人工智慧發展下的法律治理、監管與風險挑戰

人工智慧快速發展與ESG永續治理浪潮下，法律實務與公司治理面臨前所未有的挑戰。本場講座邀請到三位法律學者，從AI技術應用的法律責任、專利審查實務到董事會數據治理，全方位解析最新法規、實務案例與國際規範，助您掌握法律與科技交織的前沿趨勢。

【LexisNexis 法律資料庫線上免費講座活動】｜2026年4月22日（三）15:00–17:30

🔗 報名網址：https://www.tbmc.com.tw/event/tbmc_webinar/

🔹 Session I  - 法律專業導入AI的核心風險：從保密義務、著作權到職業倫理的實踐觀點

主講人：林宜柔助理教授 | 中原大學財經法律學系
從實踐觀點出發，聚焦三大核心議題探討法律人使用AI工具的保密義務、AI生成法律文件的著作權歸屬，以及在EU AI Act與台灣人工智慧基本法下的因應策略。

🔹 Session II - AI監管在專利審查上的實踐 – 以美國為例

主講人：謝祖松教授 | 銘傳大學法律學系

解析AI參與創作的專利適格性備受爭議，，並以美國制度為例，探討AI於專利審查中的實務運作與相關規範。

🔹 Session III - AI浪潮下董事會對於數據資料治理的責任兼論歐盟 AI ACT規範的數據治理

主講人：王煦棋教授 | 東吳大學法律學系

分享實際裁罰案例，探討AI技術法律風險、董事會數據治理責任，以及OECD 2024 年更新版《人工智慧原則》和歐盟《AI ACT》的數據治理規範。

掌握法律風險與科技創新脈動，探究生成式AI技術帶來的實務與規範挑戰，洞悉專業決策與風險管理策略，即刻報名！

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