Reaxys資料庫持續以全國學術版方式提供給有設立化學、藥學等相關系所的大學校院連線使用，敬請多加利用。
Reaxys 帳號登入機制於 2025 年 7 月 1 日正式實施，未註冊用學校機構註冊帳號用戶將無法登入使用 Reaxys
2026.06.01~2027.05.31
由於RAE允許使用者將自己的分子(目標分子)上傳進行AI預測，所得之AI預測結果(相應的合成計畫)會加密保存在使用者的Reaxys個人帳號內。
為了確保使用者的智慧財產能有更好的保護，同時避免非法授權者違法行為影響資料庫系統的穩定性，使用方式將採雙認證機制。
IP+個人帳號登入 https://www.reaxys.com/ 校外使用請安裝靜宜大學SSL VPN
1. 第一次使用者，請於單位IP範圍內，前往 https://www.reaxys.com/ 點選 Register，以靜宜大學的email申請。
{ 限用靜宜大學 @pu.edu.tw 、@o365st.pu.edu.tw 、@gm.pu.edu.tw申請。}
2. 過往已於Reaxys Basic Edition申請過帳號，但非以單位的email申請，則請循第一次使用者方式重新申請；若現有帳號已經是以單位的email申請，即可直接使用。
1. Reaxys 用戶資源平台
2. Reaxys Academic Edition的說明
3. RAE快速參考指南
重啟之Reaxys Academic Edition (RAE) 建構在以往之Reaxys Basic Edition既有數據上，並導入兩項全新的功能︰
1.逆合成AI技術—使用者可以繪製全新分子，於10分鐘內取得全合成路徑的預測、同時提供文獻中相似反應的試劑、產率與反應細節。
2.生物活性視覺化分析—使用者可以將搜尋到的化合物庫進行生醫應用的探索，尋找潛在的藥物靶點，並可進行熱圖視覺化分析，提供文獻專利中提取寶貴的活性數據。
如有任何疑問，請逕洽Elsevier服務團隊︰
黃恪涵先生Huang, Ryan ( r.huang@elsevier.com ), Account Manager (Life Sciences)
鄭薇薇小姐 Weiwei, Cheng (We.Cheng@elsevier.com), Marketing Manager
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蘇銘琹小姐Su, Stephanie, (s.su1@elsevier.com), Customer Success Manager